Paljudes tehastes mõjutab trükitud etiketide ja viivakoodide kvaliteet otseselt toote jälgitavust ja vastavust. Varem tuginesid tootjad manuaalsele proovivõtmise kontrollile, kuid protsess oli aeglane ja kalduv vigadele. Selle lahendamiseks kasutavad rohkem ettevõtteid Print and Verify Barcode Printeri - lahendust, mis integreerib trükkimise ja kontrollimise ühesse seadmesse, et kontrollida iga etiketti reaalajas.
Selle lahenduse keskmes on nägemise inspekteerimine ja OCR-inspekteerimine. Esimene keskendub üldisele pildikvaliteedile ja viivakoodide loetavusele, samas kui viimane on spetsialiseerunud tähemärkide tuvastamisele ja kontrollimisele. Koostöös tagavad nad, et iga viibakood ja iga etiketil oleva teksti tükk on täpne ja usaldusväärne.
1. SRV-põhine visuaalne inspektsioon
Võrreldes standardsete viivakoodi printeritega kontrollib viivakoodi etiketti printer kontrollijaga iga etiketi trükkimisel, saavutades 100% kontrolli. Kui midagi välja näeb, võib süsteem kohe hoiatuse esitada või etiketti uuesti trükkida, vältides ribakoodide ja etiketti defekte dubleerimist.
Siin on nägemise kontrolli moodul võti. See tugineb CIS (Contact Image Sensor) kaamerale, et salvestada täielik märgistuspilt ja käivitada seda algoritmide kaudu. Kompaktsed ja täpsed CIS-kaamerad asuvad etiketti pinna lähedal, annavad ühtlase pildistamise ja katavad kogu trükipiirkonna, mis annab süsteemile tugeva aluse täpsete kvaliteedikontrollide jaoks.
Visuaalne kontroll hõlmab peamiselt:
•Viivkoodi kvaliteedi kontroll: viivakoodi terviklikkuse ja klassifitseerimise hindamine ISO/IEC standardite kohaselt, et kinnitada loetavust.
•Asukoha kontrollimine: kontrollida, kas tekst või viibakoodid on kõrvaldatud ja tagada õige paigutus.
•Defektide tuvastamine: häguse, puuduvate punktide, kortsude või plekkide tuvastamine.
• Täielikkuse kontroll: puuduvate trükkide, duplikaatide või ebatäieliku teabe avastamine.
Võrreldes käsitsi kontrollimisega pakub CIS-põhine Vision Inspection:
✔️ Kõrge tõhusus: sünkroniseeritud trükkimiskiirusega, toetades pidevat tööd.
✔️ Stabiilne täpsus: võimeline avastama inimese kontrolli kaudu kergesti puuduvad peened defektid.
✔️ Tugev järjepidevus: vältida operaatori väsimuse või subjektiivsuse põhjustatud muutuvust.
Pilditaseme kvaliteedi tagamisega loob CIS-moodul tugeva aluse OCR-inspekteerimise järgmisele etapile.
2. OCR kontrollimine
Vaata OCR Inspektsiooni Demo Siin.
Pärast etiketti pildi salvestamist ja selle üldise kvaliteedi kontrollimist peab printimis- ja kontrollimisprintir ka teksti lugema ja kinnitama. See on koht, kus OCR (Optical Character Recognition) kontrollimine tuleb.
OCR muundab trükitud või käsitsi kirjutatud märgid masinloetavaks tekstiks pildi eeltöötlemise, märgide segmenteerimise, tunnustamise ja semantilise korrektsiooni kaudu. Väljund on struktureeritud andmed, mida saab eeskirjade või andmebaaside suhtes automaatselt kontrollida.
Viivkoodi etiketti kontrollimise printeris tõmbab OCR-moodul välja peamised üksikasjad, nagu partii numbrid, tootmiskuupäevad, aegumiskuupäevad ja seerianumbrid. See vähendab käsitsi kontrollimist, hoiab tulemused järjepidevaks ja avastab vigu varakult, vähendades ümbertöötlemist ja vähendades riski.
OCR-kontrolli peamised omadused on:
✔️ Kõrge tuvastamise täpsus: usaldusväärne erinevates fontides, suurustes ja kergetes moonutustes.
✔️ Reaalajas: tuvastamine toimub trükkimisega samaaegselt.
✔️ Kvantifitseeritavad tulemused: igale tunnustamisele on kaasas automatiseeritud läbimise/ebaõnnestumise otsuste usaldusväärsus.
Lisaks OCR-le laienevad paljud süsteemid OCV-ni (Optical Character Verification). OCV ei tunnista mitte ainult märke, vaid valideerib ka nende sisu ja kvaliteeti, näiteks:
•Kuupäevavormingute kinnitamine (nt aaaa-mm-dd).
•puuduvate insultide, murdunud nõelade või häguste jälgede tuvastamine.
• Andmete vastavuse tagamine andmebaaside või dekodeeritud viibakoodi väärtustega.
OCR ja OCV kombinatsiooni abil saavutab viibakoodi kontrollisüsteem teksti tasandil suletud silmusega kontrolli, täiendades visuaalset kontrolli ja tugevdades oluliselt vastavust.
3. Trüki- ja kontrollisüsteemide eelised ja rakendused
CIS-põhise nägemise inspektsiooni, OCR-inspektsiooni abil pakub printida ja kontrollida viibakoodi printer terviklikku veebipõhist märgiste kvaliteedikontrolli lahendust. See aitab tootjatel jõustada rangemat kvaliteedijuhtimist ja jälgitavust tootmisliinides.
Uusim iDPRT viivakoodi etiketti printer koos kontrollijaga hõlmab viivakoodi klassifitseerimist, OCR/OCV tuvastamist, vigade avastamist ja palju muud - tõeliselt integreeritud trükkimise ja kontrollimise saavutamist.
Põhifunktsioonid hõlmavad:
✔️ Trükidefektide avastamine: hägused, puuduvad punktid, plekid, väärjoonted või kortsud.
✔️ Viivkoodi kvaliteedi kontroll: ühemõõtmeline/kahemõõtmeline koodi valideerimine, klassifitseerimine ja duplikatsiooni ennetamine.
✔️ OCR/OCV kontroll: numbrite, tähede ja sümbolite täpne tuvastamine, partiikoodide, kuupäevade ja seeriate automaatne kontrollimine.
✔️ Andmebaasi võrdlus: malli ja andmete järjepidevuse tagamine.
✔️ Häire ja uuesti trükkimine: defektsed etiketid märgistatakse, uuesti trükitakse või lükatakse automaatselt tagasi.
✔️ Andmete jälgitavus: kontrolliajaloo eksportimine ja integreerimine MES/WMS-iga.
Tüüpilised rakendused:
•Meditsiiniseadmed: UDI märgiste haldamisel loeb OCR-inspekteerimine automaatselt partii numbreid ja aegumiskuupäevi, tagades täpsuse ja vähendades inimvigadest tulenevat tagasikutsumisriski.
• Toit ja jook: nägemise kontroll jälgib tootmise kuupäeva ja viibakoodi kvaliteeti reaalajas, vähendades puuduvate trükkide, duplikaatide või lindidega seotud vigade võimalust.
•Elektroonika tootmine: seerianumbrite ja koodide automaatne kontroll hoiab tooteandmed andmebaasiga kooskõlas, toetades peenteeralise jälgitavust ja võltsimisvastast võitlust.
• Autod ja osad: kogu tarneahela jooksul hoiab süsteem märgistusteavet täpseks ja standarditud, vältides valemärgistust, mis võib põhjustada tagasikutsumisi või tarnimise viivitusi.
4. Nägemise ja OCR tehnoloogiate suundumused
Hiljutised edusammud sügavõppimisel põhinevates OCR-mudelites on oluliselt parandanud tunnustamist, eriti keeruliste taustade, madala resolutsiooni ja tähemärkide moonutuste käsitlemisel. Paljud süsteemid saavutavad nüüd märgiveamäära alla 1% ja väljatundmise täpsuse 95–99%.
Samal ajal edeneb CIS-tehnoloogia kõrgema lahendusega, laiema dünaamilise vahemiku ja kiirema reageerimise poole, võimaldades tööstusliku automatiseerimise, elektroonika ja autotööstuse monteerimise jaoks täiustatud nägemiskontrolli.
Tulevikus ühendavad printimis- ja kontrollisüsteemid OCR, nägemiskontrolli ja pilvepõhise jälgitavuse. Reaalajas tagasiside abil saavad nad automaatselt kohaneda, et hoida sammu tootmiskiirusega, tagades samal ajal järjepideva kvaliteedi ja vastavuse. See integratsioon tõukab tootjaid väljaspool traditsioonilisi kontrolle targem ja täpsem märgistuse kontroll.
